Machine 01 · Script Generator Shorts

Machine 01 produit chaque matin à 2h00 (Europe/Paris) 7 scripts de Reels Instagram / TikTok lus face caméra, prêts à être tournés. Elle consomme en entrée les signaux du web (Instagram, X, YouTube, RSS, Product Hunt) et les transcriptions audio des reels top-performants, puis elle les passe dans un prompt enrichi du Second Cerveau pour générer des scripts qui sonnent comme Romain.

1. 1

   Scrape multi-sources

   ~4-6 min

   Apify Instagram (14 comptes, filtre ≥10k vues, J-3), xAI Grok (20 posts X / 24h, 49 keywords IA), YouTube Data API (3 queries), 20+ flux RSS, Product Hunt daily. Résultat : jusqu'à 100+ signaux bruts stockés dans m01_signals.

2. 2

   Whisper transcription

   ~3-5 min

   Top 30 reels (par score d'engagement) envoyés à Replicate Whisper pour récupérer le voice-over. Injection dans rawData.transcript du signal. Permet au LLM de voir ce qui a été dit, pas juste le titre.

3. 3

   Second Cerveau chargé

   ~1 s

   12 fichiers chargés depuis GitHub Romstjames/cerveauvia l'API GitHub : tone-of-voice, voice-samples/instagram, hooks-putaclic, strategy, leads-magnets, etc. Liste configurable via UI Machine 01 → Réglages → Cerveau M01. Cache 5 min.

4. 4

   Claude CLI génération

   ~45-90 s

   Le prompt system (cerveau + consignes machine depuis m01_prompt_config) + les signaux sélectionnés sont envoyés au CLI Claude via shell redirect (claude -p < file). 0€ d'APIgrâce à l'abonnement Max d'OAuth. Retourne un JSON avec 7 scripts complets (hook, body, cta, tool_name, broll_segments).

5. 5

   Compliance 10 points

   ~15 s

   Checklist auto-évaluée par Claude (hook putaclic, anti-IA, tutoiement, mots évidence, parenthèses vécu, closer insight, chiffres, em dash absent, CTA 2-7 lettres, tutoiement strict). Score entre 0 et 10. Les scripts sous 7/10 sont flaggés pour révision.

6. 6

   B-roll pool

   ~30-60 s / script

   Pour chaque script, récupération de B-rolls : CDN videos (deep crawl du site officiel de l'outil), X videos (Twitter syndication API, MP4 directs), Hyperframes (HTML+GSAP→MP4, à venir M02). Stocké en JSON dans m01_scripts.brollPool. YouTube désactivé par défaut (trop de faux positifs).

7. 7

   Stockage + cleanup

   ~2 s

   Les 7 scripts atterrissent en m01_scripts (status draft). Signaux de la veille purgés pour ne pas polluer les runs suivants. Run loggé dans machine_runs.

Invocation CRITIQUE: le CLI est appelé via shell redirect, PAS via Node spawn (le pipe buffer > 64Ko cause un deadlock).

// lib/claude-cli.ts
const cmd = `${CLAUDE_PATH} -p --allowed-tools '' < ${JSON.stringify(tmpFile)}`
const { stdout } = await execAsync(cmd, {
  timeout,
  maxBuffer: 50 * 1024 * 1024,
  env: minimalEnv,     // ANTHROPIC_API_KEY: undefined ← force OAuth
  cwd: os.tmpdir(),
  shell: process.env.SHELL || "/bin/bash",
})

• •CLAUDE_PATH auto-détecté : /Users/romainbrunel/.local/bin/claude (macOS) / /usr/bin/claude (VPS).
• •ANTHROPIC_API_KEY doit être UNSET, sinon le CLI bascule en mode API facturé.
• •--allowed-tools ''désactive le tool loop (pur LLM, pas d'agentic).
• •Env minimal (pas de vars Next.js/Turbopack qui hangent le CLI).
• •Pas de --dangerously-skip-permissions (refusé en root sur Linux).

Le Cerveau est un repo GitHub privé (Romstjames/cerveau) contenant l'ADN éditorial de Romain. L'app lit les fichiers via l'API GitHub (PAT CERVEAU_GITHUB_TOKEN) et les injecte dans le system prompt. Cache 5 min.

Fichiers critiques par défaut (configurables via Réglages → Cerveau M01) :

• • identity/tone-of-voice.md
• • canals/instagram/voice.md
• • canals/instagram/hooks.md
• • canals/instagram/wiki.md
• • knowledge/copywriting/wiki/masterclass.md
• • canals/instagram/strategy.md
• • products/leads-magnets.md + 4 fiches produits

Claude auto-évalue chaque script contre 10 critères. Score = nombre de critères validés.

Chaque script contient 5 à 8 broll_segments générés par le LLM (une phrase du script = un segment). Pour chaque segment, un pool de B-rolls est scrapé depuis 3 sources en parallèle :

1. 1

   Cloner le repo + installer

   git clone git@github.com:Romstjames/affiseo-os.git && cd affiseo-os && npm install

2. 2

   Configurer les API keys

   Aller dans /settings → API & Secrets. Toutes les clés nécessaires sont listées par catégorie, avec liens vers la doc de chaque fournisseur et explications pour obtenir chaque clé. Les copier aussi dans .env (les services runtime lisent process.env).

3. 3

   Installer Claude CLI (0€)

   Puis claude login pour OAuth. Laisser ANTHROPIC_API_KEY UNSET.

   curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

4. 4

   Initialiser la DB

   npx prisma migrate deploy && npx prisma generate

5. 5

   Seeder les sources + Cerveau + API keys

   Démarrer l'app (npm run build && npm start), puis visiter /machines/01. Les tables m01_sources, m01_prompt_config, m01_cerveau_files et api_keys sont seedées automatiquement au premier accès.

6. 6

   Configurer les crons

   # crontab -e
   0 2 * * * /root/affiseo-os/scripts/m01-daily.sh
   30 2 * * * /root/affiseo-os/scripts/m01-watchdog.sh
   0 3 * * * /root/affiseo-os/scripts/backup-daily.sh
   0 4 * * * /root/affiseo-os/scripts/m01-safety-net.sh

7. 7

   Premier run manuel

   Dans /machines/01, cliquer Lancer le pipeline. Durée totale attendue : 5 à 10 minutes. Vérifier les logs PM2 (pm2 logs affiseo-ui) pour tracer chaque étape.